1月23日
本サイトをオープンしました.
2月26日
ポスターセッションのプログラムを公開しました.
3月4日
[当日の導線キャンパスマップ]および[今出川駅から良心館へのアクセス]を掲載しました。
3月6日
Zoom情報をポータルに掲載しました. また11:00頃にメール配信も行いました.
会場での受付開始は9:00を予定しています.

第20回日本統計学会春季集会 概要

主催:一般社団法人 日本統計学会,共催 : 一般財団法人 統計質保証推進協会,同志社大学

第20回日本統計学会春季集会を同志社大学今出川キャンパス 良心館(京都府京都市)において,遠隔でのリアルタイム参加も(一部の講演を除き)可能な形で開催いたします.プログラムは特別講演を含む招待講演による企画セッションを5つとポスターセッションを設けます.セッションおよびプログラムは,随時,春季集会Webサイトにて更新・アナウンスいたします.

また今回もポスターセッションの発表を広く募集しております.今回のポスター発表は対面報告のみで開催します.優れたポスターに対して,「優秀発表賞」と「学生優秀発表賞」を授与いたします.表彰の対象者は, 日本統計学会会員(もしくは, 発表申し込みまでに入会手続きをしている方)に限りますのでご注意ください.閉会式にて,授賞式を行います.会員の皆様の参加を心よりお待ちしております.

会場

同志社大学今出川キャンパス 良心館
[当日の導線キャンパスマップ]
[今出川駅から良心館へのアクセス]

会期

2026年3月7日(土) 9時30分~17時40分

Important Dates

講演申込み期限:2026年2月14日(土)
早期割引期限:2026年2月14日(土)
懇親会申込み期限:2026年2月28日(土)

参加申込
参加者ポータルへ

「参加申込」ボタンから, 必要事項を入力し, 参加についての同意事項をよく読んで, 同意のうえで「登録」を進めた後に, 「講演申込関連」タブの「新規講演申込」で進めてください. 参加登録のみでは, ポスター発表の申し込みは完了していませんので, ご注意ください.

懇親会

2026年3月7日(土) 18時00分~20時00分
会場:アマーク・ド・パラディ 寒梅館(室町キャンパス内, 会場から道路向かい側・徒歩1分)

参加申し込み・費用

早期割引料金
2月14日(土) まで
直前料金
2月15日(日) から
参加費会員(一般・学生ともに)無料
非会員一般5,000円7,000円
学生3,000円5,000円
懇親会費(会員・非会員ともに)一般8,000円9,000円
学生2,000円4,000円

上記料金は参加申込完了の時刻が基準となります.
銀行振込およびオンラインクレジットカード決済が利用可能です.申し込み完了後に振込先の口座情報やクレジットカード決済のボタンが表示されます.当日の会場受付での現金の収受は行いません.すべての参加者はこのポータルサイト上で参加登録を行ってください.

出展の募集について

出展の募集についてこちらをご覧ください.

青嶋 誠(日本統計学会理事長)
宿久 洋, 谷岡 健資, 秋元良友, 土田 潤, 寺田 吉壱(企画・行事委員会)
狩野 裕, 宿久 洋, 谷岡 健資, 秋元良友, 土田 潤, 寺田 吉壱(実行委員会)

プログラム

開会式 9:30~9:40

RY103教室 Zoom A

開会:青嶋 誠(日本統計学会理事長)
挨拶:狩野 裕(日本統計学会会長)

企画セッション(午前) 9:40~11:40

AM-A“Time series, Markov models, Change points, Copula, and Threshold Regression”

RY103教室 Zoom A

オーガナイザー・座長:Takeshi Emura (Hiroshima University, Japan)

講演1:Li-Hsien Sun (National Central University, Taiwan)
“Change-point estimation in count time series via a copula-based Markov model”
講演2:オンラインSunyoung Shin (Pohang University of Science and Technology, South Korea)
“Clustered hidden Markov models”
講演3:Shi Chen (Waseda University, Japan)
“Diagnostic methods for copula time series”
講演4現地講演のみ:IL-Do Ha (Pukyong National University, South Korea)
“Time series forecasting with high variability: statistical vs. deep learning modelling approaches”
講演5:オンラインChih-Hao Chang (National Chengchi University, Taiwan)
“Estimation of threshold regression models”

AM-B「⽂化とデータサイエンス」

RY104教室 Zoom B

オーガナイザー:⾕岡健資 (同志社大学),宿久 洋 (同志社大学),寺⽥吉壱 (大阪大学)

講演1:阿部真人 (同志社大学, 理研AIP, 理研CBS-BTCC)
「オープンエンドな文化進化における集団探索のシナジー効果」
講演2:川野秀一 (九州大学)
「万葉歌の統計解析」
講演3:間野修平 (統計数理研究所)
「源氏香の遊び方の考察」
講演4:松田孟留 (東京大学, 理化学研究所)
「競技かるたのデータサイエンス」
講演5:持橋大地 (統計数理研究所)
「言葉の意味変化をとらえる」

昼休み 11:40〜12:30

ポスターセッション 12:30~14:10

会場:1階ラウンジ横

[コアタイム1] 12:30~13:20

  • P1-01Ning Boyuan,清水泰隆(早稲田大学)
    「Estimation of the elasticity for CKLS model from high-frequency observations」
  • P1-02任昶俊,全正慜(ソウル大学)
    「トーラス型説明変数を用いた局所フレシェ回帰」
  • P1-03畠山樹輝凪(大阪大学)
    「Constrained Estimation of Spatial Weight Matrices via Adaptive LASSO」
  • P1-04吉本拓矢(中外製薬株式会社,横浜市立大学),篠田覚,山本紘司(横浜市立大学),田畑耕治(東京理科大学)
    「単群第II相試験における未確定評価を考慮した一般化ベイズ法による予測確率に基づく意思決定法」
  • P1-05葛本大志,大田浩史,今泉允聡(東京大学)
    「Locally Adaptive Inference on Nonparametric Regression Functions」
  • P1-06泉浩太(北里大学),江村剛志(広島大学),道前洋史(北里大学)
    「左側切断・右側打ち切りを伴う相関したリスクデータに対する生存時間モデルの研究 - ベイズ法と最尤法の比較及び実データへの応用 -」
  • P1-07林田悠汰,菅澤翔之助(慶應義塾大学)
    「Repulsive g-Priors for Regression Mixtures」
  • P1-08鈴木俊太郎,寺田吉壱(大阪大学)
    「関数型自己回帰モデルに対する指数混合性」
  • P1-09大田浩史(東京大学)
    「Universal Limiting Distribution Theory for Saddle Point Estimators in Nonparametric Convex-Concave Regression」
  • P1-10永井実葵(総合研究大学院大学),矢野恵佑(統計数理研究所)
    「Stein's method of moments の幾何」
  • P1-11中島聡史(九州大学),岡崎彰良(統計数理研究所),川野秀一(九州大学)
    「部分干渉下におけるoutcome-adaptive lassoによる逆確率重み付け推定量の構築」
  • P1-12日野雅喜(総合研究大学院大学),加藤昇吾(統計数理研究所),江村剛志(広島大学)
    「ゼロ過剰ガンマフレイルティによる二変量治癒フレイルティコピュラモデル」
  • P1-13三宅純矢(九州大学),岡崎彰良(統計数理研究所),川野秀一(九州大学)
    「変数選択と変数併合のための非局所スラブ型事前分布によるベイズ推定」
  • P1-14川戸健太竜,坂口翔政(東京大学)
    「Exact and Optimal Sample Size Selection for RCTs under Exploration-Exploitation Tradeoff」
  • P1-15福井美優,地道正行,阪智香(関西学院大学),川崎能典(統計数理研究所)
    「キャッシュ・フローに基づく企業価値モデリング」
  • P1-16上村真一,駒木文保(東京大学)
    「分散未知の正規分布モデルにおけるベイズ拡張推定量」
  • P1-17赤石龍平,矢田和善,青嶋誠(筑波大学)
    「高次元小標本データにおけるバイアス補正ロジスティック回帰分析法の提案」
  • P1-18岡原久也(東京理科大学),中川智之(明星大学),菅澤翔之助(慶應義塾大学)
    「非推移構造をもつ一対比較データのためのBayesian Bradley-Terryモデル」
  • P1-19羽村靖之(京都大学),入江薫(東京大学),菅澤翔之助(慶應義塾大学)
    「Product-Cauchy and Pólya-gamma Data Augmentation for Multinomial Logit Models」
  • P1-20粟屋直(早稲田大学),Yuliang Xu,Li Ma(シカゴ大学)
    「ノンパラメトリックベイズ法による密度比推定」
  • P1-21高橋祐策,吉田祐樹,北西由武(塩野義製薬株式会社)
    「MMRMと効果量の標準化:Cohen’s dの整合的定義に向けた枠組み」
  • P1-22和田達明(茨城大学),Antonio M. Scarfone(トリノ工科大学)
    「Weylゲージ対称性からみた情報幾何における勾配流」
  • P1-23佐々木景友(東京大学), 粟屋直(早稲田大学) , 菅澤翔之助(慶應義塾大学), 小林弦矢(明治大学)
    「分布データ解析のための木構造ベイズ因子モデル」
  • P1-24宮崎隆之介,植松良公(一橋大学)
    「Testing Conditional Independence via the Spectral Generalized Covariance Measure: Beyond Euclidean Data」
  • P1-25塩谷天章(東京大学),林高樹(慶應義塾大学),小池祐太(東京大学)
    「On lead-lag estimation of non-synchronously observed point processes」
  • P1-26深澤武志(早稲田大学)
    「Sequential Algorithms for Statistical problems with constraints」
  • P1-27中野領也,談佳純,星野崇宏(慶應義塾大学)
    「操作変数を用いたメタ分析における出版バイアスの補正手法の提案」
  • P1-28岩重文也,橋本真太郎(広島大学)
    「Bayesian Computation for a Mixture of Finite Mixtures」
  • P1-29宮内天馬,三崎広海(筑波大学)
    「西洋映画に描かれる日本のイメージに関する統計分析」
  • P1-30楠井俊朗,長尾大道(東京大学)
    「MambaとHopf-Lax公式に基づく数値計算ベースの解釈可能なニューラルオペレータ」
  • P1-31今井凌(シンガポール国立大学)
    「Normal approximation of the numbers of isolated edges and isolated 2-stars in uniform simple graphs with given vertex degrees」

[コアタイム2] 13:20~14:10

  • P2-01前田煌,駒木文保(東京大学)
    「Lorentz Cone上のWishart分布を用いたGraph VAE」
  • P2-02鈴木讓(大阪大学)
    「Bayesian ICA for Causal Discovery」
  • P2-03納富崇,川野秀一(九州大学)
    「異質性を考慮した因果探索における行政施策の効果構造分析」
  • P2-04相良博喜(九州大学),岡崎彰良(統計数理研究所),川野秀一(九州大学)
    「連結lassoによる時間変動係数をもつ加速故障時間モデルの推定」
  • P2-05奥山健人(University of Tübingen),Tim Fabian Schaffland(University of Tübingen, d-fine GmbH),Pascal Kilian(University of Tübingen, Robert Bosch GmbH),Holger Brandt,Augustin Kelava(University of Tübingen)
    「レジームスイッチング状態空間モデルにおける頻度論的フォアキャスティング」
  • P2-06若松孝明,駒木文保(東京大学)
    「ベイズ法に基づく確率密度最大化型連想記憶モデル」
  • P2-07GUAN XIN(東北大学)
    「A k-means clustering method for data missing not at random」
  • P2-08岩嶋勇樹,菅澤翔之助(慶應義塾大学),村上大輔(統計数理研究所)
    「ベイズ的地理的加重回帰の高速化」
  • P2-09梶原陵(一橋大学)
    「アノマリーの再現性検証」
  • P2-10佐藤彬大,菅澤翔之助(慶應義塾大学)
    「ネットワーク的依存がある状況下における差分の差分法」
  • P2-11丹澤春香(お茶の水女子大学),坂田綾香(お茶の水女子大学/理研AIP)
    「スパース性に対するプライバシー保護とノイズ設計」
  • P2-12森川曉(独立行政法人統計センター),川崎玉恵(青山学院大学/独立行政法人統計センター)
    「総消費動向指数(CTIマクロ)作成における民間データ等の利活用について~ベイジアンモデル平均化法を用いた公的統計の予測~」
  • P2-13近藤大介,菅澤翔之助(慶応義塾大学)
    「ベイズ型回帰木を用いた回帰不連続デザインにおける異質因果効果推定」
  • P2-14二宮夢理,茂木快治(神戸大学)
    「循環トレンドを伴う単位根検定による日本の失業の履歴効果の検証」
  • P2-15髙尾永太,江頭健斗(東京理科大学)
    「高次元データに対する単連結法による凝集型階層的クラスタリングにおける漸近的性質」
  • P2-16小川創(慶応義塾大学),菅澤翔之助(慶應義塾大学),高梨耕作(理化学研究所),マクリン謙一郎(テンプル大学)
    「バイアスを考慮した実験データと観察データのベイズ的統合法」
  • P2-17小林岳斗,田栗正隆,折原隼一郎(東京医科大学)
    「十分次元削減を用いたバランシングスコアマッチングによる因果効果の推定」
  • P2-18海野哲也,矢田和善,青嶋誠(筑波大学)
    「高次元ノイズ構造の解析に基づく平均ベクトルの自動スパース推定と判別分析への展開」
  • P2-19粟國晴楽,朝日弓未(東京理科大学)
    「ネットワーク依存型離散時間生存モデルによる広告接触効果の因果推定」
  • P2-20福士歩,松田孟留(東京大学/理化学研究所)
    「一般化したCramér--Rao型下界の達成」
  • P2-21石嶺隼,矢田和善(筑波大学),坂本浩隆(トヨタ自動車株式会社),青嶋誠(筑波大学)
    「高次元小標本行列型データにおける2DPCAの漸近的性質とクラスタリングへの応用」
  • P2-22三ッ森大輔,佐藤彰洋(横浜市立大学)
    「公共交通アクセシビリティ指標(SDG11.2.1)を用いた地域特性の比較分析」
  • P2-23藤田秋仁,原田和治,田栗正隆(東京医科大学)
    「操作変数および予後因子を調整することによる逆確率重み付け推定量の漸近分散への影響」
  • P2-24酒井彰,矢田和善,青嶋誠(筑波大学)
    「高次元データにおける主成分回帰の推論理論」
  • P2-25高橋孝成,朝日弓未(東京理科大学)
    「関心を集める動画とは」
  • P2-26玉野史結,金田匠海(東京大学)
    「決定論的なベースライン後介入下における因果効果の逐次三重頑健推定」
  • P2-27山下洋史,鈴木秀幸(大阪大学)
    「Stein の等式を用いた制御変量法の分布近似に基づく拡張」
  • P2-28XU CHUNXI,荒木由布子(東北大学)
    「測定誤差下における非交差関数分位点回帰︓凸制約最適化とSIMEXによる統合推定アルゴリズム」
  • P2-29宇野伸孝(大阪国際大学)
    「中小製造業の持続可能性を探る ~門真市における産業構造分析と実践的取り組み~」
  • P2-30三原千尋(総合研究大学院大学)
    「時系列分解がニューラル時系列予測モデルの最適化特性に与える影響:損失ランドスケープのリプシッツ定数に基づく評価」
  • P2-31阿部祥太郎,長尾大道,伊藤伸一,加藤慎也,徳田智磯(東京大学)
    「平滑フィルタによるフーリエニューラルオペレータの推論誤差低減」

企画セッション(午後) 14:10~15:50

PM-A「情報幾何の広がり」

RY103教室 Zoom A

オーガナイザー・座長:松田孟留(東京大学, 理化学研究所)

講演1:伊師英之(大阪公立大学)
「指数型変換モデルの行列実現」
講演2:小林徹也(東京大学)
「ハイパーグラフ上の摂動一般化勾配流系の情報幾何学」
講演3:島崎秀昭(京都大学)
「曲がった統計多様体上のニューラルネットワーク」

PM-B「計算が切り拓く統計科学」

RY104教室 Zoom B

オーガナイザー・座長:奥野 彰文(統計数理研究所)

奥野 彰文 (統計数理研究所)
趣旨説明
講演1:鈴木航介 (山形大学)
「乱択化準モンテカルロ数値積分の理論と進展:分散から Median-of-Means へ」
講演2:大友広幸 (NVIDIA)
「NVIDIA GPUの数値計算動向」
講演3:下平英寿(京都大学)
「言語モデルの地図:確率分布と情報幾何にもとづく生成AI時代の統計的モデル評価基盤」

特別講演 16:10~17:10

統計学と情報幾何

地下1階 RY地1教室 Zoom C

オンライン座長:狩野 裕(日本統計学会会長)
講演者:甘利 俊一 (帝京大学 特任教授 / 理化学研究所 栄誉研究員)

ポスターセッション表彰式・閉会式 17:20~17:40

地下1階 RY地1教室 Zoom C

狩野 裕(日本統計学会会長)
青嶋 誠(日本統計学会理事長)
照井伸彦(統計検定センター長)

事前参加登録

本集会は,会場の都合上,事前の参加登録にご協力ください.オンライン聴講は事前の参加登録が必須です.春季集会Webサイト内の参加申込ページより,2月28日(土) までにお申し込みください.

ポスターセッションの申込み

春季集会Webサイト内のポスターセッション申込ページより,2月14日(土) までにお申し込みください.ポスターセッションに関する詳細も同ページをご覧ください.表彰の審査対象は,日本統計学会会員(ポスター発表申し込みまでに入会の手続きをしている方)に限定しておりますので,ご留意ください.本年度は審査用予稿は不要です. 講演申込時に, 講演要旨(400字以内)とキーワードをご記入頂きます. 詳細はこちらをご覧ください.
「参加申込」ボタンから, 必要事項を入力し, 参加についての同意事項をよく読んで, 同意のうえで「登録」を進めた後に, 「講演申込関連」タブの「新規講演申込」で進めてください. 参加登録のみでは, ポスター発表の申し込みは完了していませんので, ご注意ください.


お問い合わせ先:staff@jss2026spring.ywstat.jp

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